Это больше не научная фантастика: NASA собирается создать космический корабль с ИИ

В фильме «2001: Космическая одиссея» разумный суперкомпьютер HAL 9000 общается с пилотами космического корабля, летящего к Юпитеру, выполняя их приказы и предупреждая их о неисправностях на борту — и в конце концов выходит из строя.

Теперь инженеры NASA заявляют, что они разрабатывают новый интерфейс в духе ChatGPT, который в конечном итоге позволит астронавтам разговаривать со своими космическими кораблями, а диспетчерам — с роботами с искусственным интеллектом, исследующими далекие планеты и луны.

По словам инженера, разрабатывающего эту технологию, раннюю версию ИИ планируется установить на Lunar Gateway — орбитальную лунную станцию, которая является частью программы Artemis.

Идея состоит в том, чтобы достичь такого уровня, когда мы будем общаться с космическими аппаратами, а они будут сообщать нам о проблемах, интересных наблюдениях в Солнечной системе и за ее пределами, — сказала доктор Лариса Судзуки, ведущий научный сотрудник NASA. — Теперь это действительно не научная фантастика.

Выступая на заседании по космической связи следующего поколения в Институте инженеров электротехники и электроники (IEEE) в Лондоне во вторник, Судзуки рассказала о межпланетной коммуникационной сети со встроенным искусственным интеллектом для обнаружения и возможного устранения сбоев и неэффективности по мере их возникновения.

ИИ будет предупреждать операторов миссий о вероятности того, что передача пакета информации с космического аппарата X будет потеряна или не будет доставлена, — сказала она. — Ведь мы не можем посылать инженера в космос каждый раз, когда космический аппарат выходит из строя или его программное обеспечение каким-то образом ломается.

Система нейросети будет оснащена интерфейсом для общения на естественном языке, что позволит астронавтам и диспетчерам легко общаться с ней, а не искать необходимую информацию в громоздких технических руководствах.

Судзуки также исследует возможности применения машинного обучения в космосе, где невозможно прогонять огромные объемы данных через суперкомпьютеры. Она объясняет, что подход, известный как совместное обучение, может позволить парку роботов-вездеходов, ищущих воду или конкретные минералы на далекой планете, обмениваться знаниями, а это значит, что они смогут продолжать учиться, не передавая огромные объемы данных на Землю.